中野良平の学会論文誌論文(査読有り)
[J01] 中野, 斉藤:
関係論理表現に現われる集約関数の関係代数表現への変換法,
情報処理学会論文誌, 28巻, 12号, pp.1246-1254 (1987).
[J02] 中野, 斉藤:
関係論理から最適な関係代数表現への変換法,
情報処理学会論文誌, 29巻, 4号, pp.397-406 (1988).
[J03] R. Nakano:
Translation with optimization from relational calculus
to relational algebra having aggregate functions,
ACM Trans. on Database Syst., Vol.15, No.4, pp.518-557 (1990).
[J04] 斉藤, 中野:
事例からのルール抽出法: RF2アルゴリズム,
情報処理学会論文誌, 33巻, 5号, pp.628-635 (1992).
[J05] 斉藤, 中野:
ノイズを含む事例からのルール抽出法: RF3アルゴリズム,
情報処理学会論文誌, 33巻, 5号, pp.636-644 (1992).
[J06] 山田, Rosen, 中野:
クリティカルブロックシミュレーテッドアニーリング法
によるジョブショップスケジューリング問題の解法,
電気学会論文誌, 114ーC巻, 4号, pp.476-482 (1994).
[J07] 上田, 中野:
ベクトル量子化器設計のための淘汰型競合学習法,
電子情報通信学会論文誌, J77-D-2巻, 11号, pp.2265-2278 (1994).
[J08] N. Ueda and R. Nakano:
A new competitive learning approach based on an equidistortion
principle for designing optimal vector quantizers,
Neural Networks, Vol.7, No.8, pp.1211-1227 (1994).
[J09] 斉藤, 中野:
ベイズ推定に基づくタスク順序付け,
情報処理学会論文誌, 36巻, 3号, pp.572-578 (1995).
[J10] 斉藤, 中野:
適応概念学習アルゴリズム: RF4,
情報処理学会論文誌, 36巻, 4号, pp.832-839 (1995).
[J11] 山田, 中野:
確率的探索と確定的探索の組合せによる
ジョブショップスケジューリング問題の解法,
情報処理学会論文誌, 37巻, 4号, pp.597-604 (1996).
[J12] 斉藤, 中野:
コネクショニストアプローチによる数法則の発見,
情報処理学会論文誌, 37巻, 9号, pp.1708-1716 (1996).
[J13] K. Saito and R. Nakano:
Partial BFGS update and efficient step-length calculation
for three-layer neural networks,
Neural Computation, Vol.9, No.1, pp.239-257 (1997).
[J14] 上田, 中野:
確定的アニーリングEMアルゴリズム,
電子情報通信学会論文誌, J80-D-2巻, 1号, pp.267-276 (1997).
[J15] 山田, 中野:
遺伝的局所探索法によるジョブショップ
スケジューリング問題の解法,
情報処理学会論文誌, 38巻, 6号, pp.1126-1138 (1997).
[J16] 上田, 中野:
アンサンブル学習における汎化誤差解析,
電子情報通信学会論文誌, J80-D-2巻, 9号, pp.2512-2521 (1997).
[J17] 斉藤, 中野:
自乗値ペナルティ項を用いた2次学習アルゴリズム,
情報処理学会論文誌, 38巻, 11号, pp.2149-2156 (1997).
[J18] 斉藤, 中野:
MDL原理に基づく新正則化法,
人工知能学会誌, 13巻, 1号, pp.123-130 (1998).
[J19] 斉藤, 中野:
HMEの構成的学習アルゴリズム,
電子情報通信学会論文誌, J81-D-2巻, 2号, pp.404-411 (1998).
[J20] 斉藤, 中野:
2次学習アルゴリズムBPQの分類問題への適用法とその評価,
電子情報通信学会論文誌, J81-D-2巻, 2号, pp.412-420 (1998).
[J21] 斉藤, 中野:
2次学習アルゴリズムBPQによるリカレントネット
ワーク学習とガウス混合分布推定,
電子情報通信学会論文誌, J81-D-2巻, 3号, pp.538-546 (1998).
[J22] N. Ueda and R. Nakano:
Deterministic annealing EM algorithm,
Neural Networks, Vol.11, No.2, pp.271-282 (1998).
[J23] M. Kimura and R. Nakano:
Learning dynamical systems produced by
continuous time recurrent neural networks,
Neural Networks, Vol.11, No.9, pp.1589-1599 (1998).
[J24] 木村, 中野:
リカレントニューラルネットワークが生成する力学系,
電子情報通信学会論文誌, J82-D-2巻, 4号, pp.818-828 (1999).
[J25] 上田, 中野:
混合モデルのための併合分割操作付きEMアルゴリズム,
電子情報通信学会論文誌, J82-D-2巻, 5号, pp.930-940 (1999).
[J26] 新井, 中野:
リカレントネットによる有限状態機械の適応的ベータスケジュール学習法,
電子情報通信学会論文誌, J82-D-2巻, 6号, pp.1082-1092 (1999).
[J27] 木村, 中野:
アフィン神経力学系の一意表現,
日本応用数理学会論文誌, 9巻, 2号, pp.37-50 (1999).
[J28] 新井, 中野:
内部状態制約を考慮したリカレントニューラルネットワークの学習,
電子情報通信学会論文誌, J82-D-2巻, 11号, pp.2101-2110 (1999).
[J29] 上田, 中野:
確率的混合部分空間法 -- 混合因子分析を用いたパターン認識法,
電子情報通信学会論文誌, J82-D-2巻, 12号, pp.2394-2401 (1999).
[J30] K. Saito and R. Nakano:
Second-order learning algorithm with squared penalty term,
Neural Computation, Vol.12, No.3, pp.709-729 (2000).
[J31] N. Ueda, R. Nakano, Z. Ghahramani and G.E. Hinton:
SMEM algorithm for mixture models,
Neural Computation, Vol.12, No.9, pp.2109-2128 (2000).
[J32] K. Arai and R. Nakano:
Stable behavior in a recurrent neural network for a finite state machine,
Neural Networks, Vol.13, No.6, pp.667-680 (2000).
[J33] N. Ueda and R. Nakano and Z. Ghahramani and G.E. Hinton:
Split and merge EM algorithm for improving Gaussian mixture density estimates,
Journal of VLSI Signal Processing, Vol.26, pp.133-140 (2000).
[J34] N. Ueda and R. Nakano:
EM algorithm with split and merge operations for mixture models,
IEICE Trans. Inf \& Syst, Vol.E83-D, No.12, pp.2047-2055 (2000).
[J35] 斉藤, 中野:
交差検証誤差最小化による重要重みの発見,
電子情報通信学会論文誌, J84-D-2巻, 1号, pp.178-187 (2001).
[J36] R. Nakano and K. Saito:
Discovering polynomials to fit multivariate data having numeric and
nominal variables,
LNAI 2281, pp.482-493 (2002).
[J37] K. Saito and R. Nakano:
Extracting regression rules from neural networks,
Neural Networks, Vol.15, No.10, pp.1279-1288 (2003).
[J38] 斉藤, 中野:
線形変数変換に不変な自乗値ペナルティ項の構成法,
情報処理学会論文誌, 44巻, 10号, pp.2495-2502 (2003).
[J39] 斉藤, 中野:
重み双方向クラスタリング学習法: 最適な共有重み構造をもつ
ニューラルネットを求めて,
電子情報通信学会論文誌, J88-D-2巻, 4号, pp.789-799 (2005).
[J40] 木村, 斉藤, 中野:
社会ネットワーク上の情報伝搬における強影響力ノード抽出の効率化,
電子情報通信学会論文誌, J91-D巻, 4号, pp.1004-1015 (2008).
[J41] Y. Tanahashi and R. Nakano:
Bidirectional clustering of weights
for finding succinct multivariate polynomials,
International Journal of Computer Science and Network Security,
Vol.8, No.5, pp.85-94 (2008).
[J42] 棚橋, 中野, 斉藤:
4層パーセプトロンを用いた質的条件付き重回帰,
電子情報通信学会論文誌, J91-D巻, 8号, pp.2166-2176 (2008).
[J43] M. Karasuyama, I. Takauchi and R. Nakano:
Efficient leave-m-out cross-validation of support vector regression
by generalizing decremental algorithm,
New Generation Computing, Vol.27, No.4, Special Issue on
Data-Mining and Statistical Science, pp.307-318 (2009).
[J44] 木村, 斉藤, 中野, 元田:
社会ネットワークにおける有力ノード抽出のための情報拡散モデルの学習,
人工知能学会誌, Vol.25, No.1, pp.215-223 (2010).
[J45] M. Kimura, K. Saito, R. Nakano, and H. Motoda:
Extracting influential nodes in a social network for information diffusion,
Data Mining and Knowledge Discovery, Vol.20, pp.70-97 (2010).
[J46] Y. Ishikawa, I. Takeuchi, and R. Nakano:
Multi-directional search from the primitive initial point for
Gaussian mixture estimation using variational Bayes method,
Neural Networks, Vol.23, No.3, pp.356-364 (2010).
[J47] 鈴村, 中野:
複素BFGS法を用いた複素ニューラルネットワークの学習法,
電子情報通信学会論文誌, J96-D巻, 3号, pp.423-431 (2013).
(学生論文特集秀逸論文)
[J48] R. Nakano:
Error correction of enumerative induction of deterministic context-free L-system grammar,
IAENG International Journal of Computer Science, Vol.40, No.1, pp.47--52 (2013).
[J49] S. Satoh and R. Nakano:
Fast and stable learning utilizing singular regions of multilayer perceptron,
Neural Processing Letters, Vol.38, No.2, pp.99-115,
Doi: 10.1007/s11063-013-9283-z, Springer (2013).
[J50] 佐藤, 中野:
特異領域を利用した多層パーセプトロン探索法の探索枝刈り,
電子情報通信学会論文誌, J97-D巻, 2号, pp.330-340 (2014).
[J51] 佐藤, 中野:
複素多層パーセプトロンの性能と学習法の関係に関する実験評価,
電子情報通信学会論文誌, J101-D巻, 6号, pp.649-660 (2017).
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Last modified in: Jun 2017